热资讯！欧洲的新机器人可以成为工人最好的朋友

更复杂的机器人正在路上，加速驱动以确保它们帮助工人而不是取代他们的位置。几十年来，机器人进入工作场所一直是公众焦虑的根源，担心它们会取代工人并造成失业。

现在，更复杂的人形机器人实际上正在出现，情况正在发生变化，一些人将机器人视为有前途的队友，而不是不受欢迎的竞争对手。

(资料图片)

“协作机器人”同事

以工业自动化公司柯马为例。它开发了一种机器人，可以在制药、化妆品、电子、食品和饮料行业的严格洁净室环境中与工人协作并提高他们的安全。这项创新被称为“协作机器人”或“cobot”。

柯马的类似手臂的协作机器人专为处理和装配任务而设计，当有人进入工作区域时，它可以自动从工业速度切换到较慢的速度。这一新功能允许使用一个机器人而不是两个，从而最大限度地提高生产率并保护工人。

希腊帕特雷大学的机器人专家SotirisMakris博士说：“它通过允许双重操作模式取得了进步。”“你可以将它用作传统机器人，或者当它处于协作模式时，工作人员可以抓住它并将它作为辅助设备四处移动。”

Makris是刚刚完成的SHERLOCK项目的协调员，该项目从一个经常被忽视的研究角度：心理和社会福祉，探索安全结合人类和机器人能力的新方法。

创意和包容

机器人技术可以通过执行重复、乏味的任务来帮助社会，让工人腾出时间从事更具创造性的活动。可以与工人有效协作的机器人技术可以使工作场所更具包容性，例如帮助残疾人。

随着欧洲劳动力结构和年龄分布的变化，抓住这些机会很重要。例如，55至64岁人口占雇员的比例从2009年的12.5%上升到2021年的19%。

除了社会层面，提高工业效率也能带来经济效益，这表明两者都不一定需要以牺牲对方为代价。

“随着机器人技术的新进展，全球竞争日益激烈，”Makris说。“这要求欧洲采取行动并不断改进。”

Makris引用了ElonMusk领导的汽车制造商Tesla正在开发的人形机器人。可穿戴机器人、仿生肢体和外骨骼套装也在开发中，有望提高人们在工作场所的能力。

尽管如此，在确保机器人有效地融入工作场所以及在与他们一起工作时满足人们的个人需求方面，快速发展的机器人技术浪潮带来了巨大挑战。

夏洛克保护套

SHERLOCK还研究了智能外骨骼支持工人在车间、仓库或装配现场等地方搬运和处理重型零件的潜力。可穿戴传感器和人工智能被用来监测和跟踪人体运动。

有了这个反馈，我们的想法是外骨骼可以适应特定任务的需要，同时帮助工人保持符合人体工程学的姿势以避免受伤。

Makris博士说：“使用传感器收集外骨骼如何执行的数据使我们能够看到并更好地了解人类状况。”“这使我们能够根据不同的用户配置文件和不同的国家/地区，在未来如何进一步重新设计和开发外骨骼方面拥有原型。”

四年后刚刚结束的夏洛克汇集了从希腊到和英国等多个国家的18个欧洲组织，致力于机器人技术的不同领域。

参与者的范围使该项目能够利用广泛的观点，Makris博士说，鉴于各国在集成机器人技术方面的不同规定，这也是有益的。

Makris博士说，由于这些机器人系统与人的互动，该软件已经足够先进，可以为“未来的功能类型和工作场所设计方式的发展”指明方向。

老手，新工具

今年结束的另一个项目CO-ADAPT使用协作机器人帮助老年人驾驭数字化工作场所。

该项目团队开发了一个配备协作机器人的自适应工作站，以帮助人们完成组装任务，例如制造电话、汽车或玩具——或者实际上，在制造过程中将任何一组单独的组件组合成成品。该工作站可以根据人的身体特征和视觉能力调整工作台高度和照明。它还包括眼动追踪眼镜等功能，可收集有关脑力负荷的信息。

CO-ADAPT协调员兼芬兰赫尔辛基大学计算机科学家GiulioJacucci教授说，这让我们更深入地了解各种人的需求。

“你会发现有趣的差异在于机器和人应该做多少，以及机器应该尝试提供多少指导以及如何提供指导，”Jacucci说。“这是一项重要的工作，归根结底是要完成这项工作的具体细节。”

不过，他说，配备协作机器人的工作场所可以充分利用并响应人们在现实生活中的心理状态，这可能还需要几年的时间。

“它是如此复杂，因为有整个机械部分，再加上试图从人们的心理生理状态来了解他们的状态，”Jacucci教授说。

同时，由于可以以更简单的方式使用新技术来改善工作场所，CO-ADAPT还更广泛地探索了数字化。

智能班次

一个领域是支持“智能班次安排”的软件，它根据员工的个人情况安排工作时间。该方法已被证明可以减少社会福利和医疗保健工作者的病假、压力和睡眠障碍。

Jacucci教授说：“这是一个很好的例子，说明工作能力是如何提高的，因为我们使用基于证据的知识来了解如何制定健康的日程安排。”

他说，关注个人是未来集成良好的数字工具和机器人技术的关键。

“假设你必须在装配任务中与某个机器人合作，”他说。“问题是：机器人应该知道我的认知能力和其他能力吗?我们应该如何在两者之间分配任务?”

该项目的基本信息是存在大量空间来改善和拓宽工作环境。

“这表明还有多少未开发的潜力，”雅库奇教授说。